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Estimado abogado in-house o profesional jurídico, en este artículo encontrarás todo lo que debes saber sobre el Named Entity Recognition (NER), también conocida como detección de entidades con IA (inteligencia artificial). ¿Cuántas veces te has visto ahogado en expedientes y rodeado de correos y correos que hacen que evites la bandeja de entrada? En el ecosistema empresarial, la capacidad de gestionar eficientemente grandes volúmenes de información es fundamental para el éxito. Es aquí donde entra en juego la detección de entidades, una tecnología que está transformando la forma en la que los abogados manejan y analizan los documentos legales. ¿Curioso sobre qué es lo que puede aportarte? Sigue leyendo para descubrirlo.
La IA está redefiniendo el panorama legal al ofrecer una forma más rápida, precisa y eficiente de identificar y extraer información crucial. En este artículo, exploraremos en detalle qué es named entity recognition, cómo puede beneficiar al departamento legal y las ventajas que ofrece para la automatización de tareas repetitivas. Prepárate para descubrir cómo esta tecnología está cambiando el juego en el ámbito legal y cómo puede ayudarte a llevar tu práctica legal interna al siguiente nivel.
Qué encontrarás en este artículo:
- ¿Qué es el Named Entity Recognition?
- ¿Qué es la IA discriminativa? ¿Cómo ayuda al Named Entity Recognition?
- Detección de entidades con IA para la automatización de tareas repetitivas
- ¿Cuáles son los beneficios del Named Entity Recognition para el departamento legal
1. ¿Qué es el Named Entity Recognition?
Del inglés Named Entity Recognition (NER), la detección de entidades con IA es un proceso mediante el cual los sistemas de inteligencia artificial identifican y extraen entidades específicas, desde fechas, nombres de partes,precios, o juzgados y tribunales competentes, hasta cuestiones que deban ser tenidas en cuenta por las partes de un contrato (como lo sería una cesión de derechos), dentro de un un texto o conjunto de datos.
Se trata de una tecnología con aplicaciones diversas en el ámbito legal.
Utilizando algoritmos avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP), la IA analiza el contexto y la estructura del texto para reconocer y etiquetar estas entidades de manera automatizada y precisa. Esta tecnología tiene aplicaciones diversas en el ámbito legal, desde la extracción de información clave en contratos y documentos legales hasta el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias relevantes para casos legales y decisiones corporativas.
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2.¿Qué es la IA discriminativa? ¿Cómo ayuda al Named Entity Recognition?
La detección de entidades con IA se basa en un enfoque conocido como IA discriminativa, una técnica de aprendizaje automático que identifica patrones específicos en datos no estructurados, como documentos legales. Utiliza modelos matemáticos entrenados con grandes conjuntos de datos etiquetados para distinguir entre diferentes clases de entidades, como nombres de partes, fechas y términos contractuales. Estos modelos se aplican a nuevos documentos para identificar automáticamente las entidades de interés, permitiendo una detección precisa.
3. Detección de entidades con IA para la automatización de tareas repetitivas
En resumen, se trata de un ojo de halcón que ahorra horas y horas de análisis de contratos, una lupa enorme que se dirige automáticamente a las partes que deseas identificar y que detecta aquellos metadatos clave para el departamento legal. Veamos algunas de las principales aplicaciones de esta tecnología para tu departamento legal:
Extracción de metadatos o datos clave de PDFs
La tecnología de detección de entidades puede analizar documentos legales en formato PDF y extraer automáticamente los llamados metadatos, como nombres de partes, fechas, ubicaciones y términos específicos del contrato. Esto agiliza el proceso de revisión y análisis de documentos legales, permitiendo a los abogados acceder rápidamente a la información esencial sin tener que revisar manualmente cada página.
Detección de variables y condiciones en la automatización documental
Al utilizar la detección de entidades con IA, los sistemas de automatización documental pueden identificar y analizar variables y condiciones específicas en contratos y otros documentos legales. Por ejemplo, pueden identificar cláusulas de indemnización, términos de pago o condiciones de incumplimiento, lo que facilita la creación de plantillas y flujos de trabajo automatizados para la redacción y revisión de documentos legales.
Centralización de datos clave
La detección de entidades también puede ayudar a centralizar y organizar datos clave en un repositorio centralizado. Al identificar y etiquetar automáticamente información relevante en documentos legales, como nombres de partes, fechas de vencimiento y términos contractuales, los sistemas de IA, de la mano de la tecnología legal tech adecuada, pueden ayudar a construir una base de datos estructurada y accesible para el departamento legal. Esto facilita la búsqueda y recuperación de información, así como el análisis de datos para fortalecer la toma de decisiones.
4. ¿Cuáles son los beneficios del Named Entity Recognition para el departamento legal?
Seguro que, tras leer las aplicaciones directas que tiene la detección de entidades en el departamento legal, puedes tener en mente los usos que puedes darle en tus tareas diarias más repetitivas y manuales. Hablemos de dos de los beneficios principales que pone a tu disposición esta tecnología.
Automatización de tareas repetitivas: di adiós a miles de horas de revisiones
Esas tareas de revisión y análisis de documentos legales, que antes requerían horas de trabajo manual, ahora se pueden realizar de manera automática y eficiente. Antes, tu equipo legal dedicaba gran parte de su jornada a revisar minuciosamente cada coma en contratos de cientos de páginas en busca de datos concretos. Actualmente, al subir un contrato a una plataforma de Contract Lifecycle Management (CLM) que integre este tipo de IA, puede identificar y extraer esos datos de manera automática, para que puedas procesar grandes volúmenes de documentos en mucho menos tiempo. Ya es hora de liberar a tus abogados de tareas repetitivas, esta tecnología les permite centrarse en actividades más estratégicas y de mayor valor.
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Reducción del riesgo de pasar por alto detalles críticos
Además de ahorrar tiempo, esta tecnología también reduce el riesgo de pasar por alto detalles críticos en los documentos legales. Al evitar ese tiempo dedicado a la revisión manual, se minimiza el riesgo de cometer errores o pasar por alto detalles críticos, lo que contribuye a mejorar la calidad y la precisión en el trabajo del departamento legal.
Tecnología para generar un impacto real en el área legal
La IA discriminativa, así como la generativa, por sí sola es una herramienta muy potente, pero se debe tener en cuenta que no irá más allá de lo genérico si no se alimenta de la información correcta y por los profesionales más experimentados en ella, en una materia específica como la jurídica. Una vez logrado esto último, la IA tiene un gran impacto si se aplica a tecnologías específicas, dado que es un complemento idóneo que puede convertirse en asistente, en un copilot como bien ha plasmado Microsoft. En el caso del CLM, una vez integrada con esta tecnología, la IA es un extra para contribuir a la automatización y aseguramiento de los datos que va a cambiar a mejor la manera de trabajar de los departamentos legales.
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